Проверка готовности ИИ-прототипа
Демо работает, но никто не знает, можно ли подключать реальных пользователей, платежи и production-данные
Платная проверка готовности AI-прототипа к production: GO/CONDITIONAL GO/NO-GO, блокеры запуска, cost, backup и rollback.
100M+ requests/day · 3M+ wallets · 10K+ WebSockets · 60K RPS messaging · до −90% costs
Цена бездействия
После demo проблема обычно не в том, что код неидеален. Критичны повторное списание денег, потеря данных, утечка ключей и неконтролируемый рост счёта за API. Если их не отделить от технического перфекционизма до запуска, команда узнаёт о блокере уже на реальных пользователях.
Production Readiness Review
Production Readiness Review предназначен для AI-агентств, semi-technical founders и команд, собравших продукт на Cursor, Codex, Lovable, Bolt, Replit или v0. Review даёт решение о готовности к запуску.
Для работы нужны описание архитектуры, схемы потоков, экспорт конфигурации с вырезанными секретами, примеры логов и скриншоты мониторинга. Реальные ключи и доступ к production не требуются. Результат готовится за 3–5 рабочих дней с момента получения материалов.
Что будет в deliverable
- Решение GO / CONDITIONAL GO / NO-GO.
- Launch Risk Map.
- Три блокера запуска.
- Чеклист security / cost / backup / rollback.
- Scope следующего спринта.
- Письменный отчёт и разбор по видеосвязи.
Кейс: контролируемый lifecycle критичной операции
Контекст. В закрытой платформе обмена криптоактивов на фиат заявка обрабатывалась вручную 3 часа. Платформе предстоял внешний аудит безопасности.
Роль. Инженер полного цикла: серверная часть и интерфейс операторов. Я отвечал за lifecycle сделки, ролевую модель и интеграцию KYC/AML-контура.
Решение. Я спроектировал конечный автомат для жизненного цикла сделок и RBAC. В контур вошли скрининг кошельков, идентификация контрагентов, MFA, инвалидация сессий и верификация вебхуков. Кейс не про AI-прототип: он показывает тот же запусковый вопрос для критичного процесса, где ни один шаг не должен быть пропущен или выполнен не в том порядке.
- Обработка заявки: 3 часа → 3 минуты.
- Платформа прошла внешний аудит безопасности.
- 8 языковых зон для региональной экспансии.
- Контрактные ошибки при интеграции исключены за счёт API-first pipeline с автоматической генерацией типов для frontend-клиента.
Как проходит работа
- На бесплатном квалификационном звонке 15 минут определяем продукт, предполагаемый сценарий запуска и материалы.
- Вы передаёте sanitised-описание архитектуры, конфигурации, логи и мониторинг.
- Я проверяю запусковые риски: деньги, данные, секреты, стоимость API, backup и rollback.
- Вы получаете GO / CONDITIONAL GO / NO-GO, карту рисков и три блокера.
- При необходимости следующий sprint получает узкий scope; отчёт остаётся у вашей команды.
Что решает review, а что — нет
Review отделяет реальные launch blockers от технического перфекционизма. Перед запуском нужно разобрать риск повторного списания денег, потери данных, утечки ключей и неконтролируемого счёта за API.
Каждый пункт отчёта относится к конкретному месту системы и условиям, в которых он проявится. Документ можно использовать с вашей текущей командой или другим исполнителем. Если критичных рисков не найдётся, отчёт перечислит проверенное.
Review не требует передачи production-секретов. На этапе внедрения доступ, если он действительно нужен, обсуждается отдельно; права выдаются минимально необходимые и могут быть отозваны в любой момент.
Основной канал этого review — white-label для AI-агентств, которые уже продают клиентам сборку. Готовность solo-founder платить за review не подтверждена; это не используется как обещание спроса. В публичных материалах кейсы анонимизированы: без названий компаний, продуктов, реальных ключей, выручки и данных клиентов.
Границы ответственности, объём следующего спринта и критерии приёмки фиксируются письменно до старта работ.
В отчёте остаются решение GO / CONDITIONAL GO / NO-GO, Launch Risk Map, три блокера, чеклист security / cost / backup / rollback и scope следующего спринта.
Блокеры привязаны к месту системы.